γκη να λαμβάνονται υπόψη πιθανές προκαταλήψεις στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και τους κινδύνους υπερβολικής εξάρτησης από αυτοματοποιημένα συστήματα. Ο Branch συμβουλεύει τους διαχειριστές στόλων να: u Κατανοούν πώς παράγονται οι πληροφορίες που προέρχονται από την τεχνητή νοημοσύνη. u Διατηρούν ανθρώπινη εποπτεία, για να διασφαλίζουν τη συνάφεια των πληροφοριών. u Συνεχίζουν να ευθυγραμμίζουν τις πληροφορίες με τους επιχειρησιακούς στόχους τους. ΓΙΑΤΊ ΟΙ ΣΤΌΛΟΙ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΖΟΥΝ ΠΡΟΚΛΉΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΥΙΟΘΈΤΗΣΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗΣ; Ο Onur Candan, ιδρυτής της Palmate και δημιουργός εικονικών βοηθών που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη, τονίζει την ανάγκη ύπαρξης μιας αυστηρής στρατηγικής για την υιοθέτηση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στους στόλους. Σύμφωνα με τον Candan, η στρατηγική αυτή πρέπει να βασίζεται σε επιτυχημένες υλοποιήσεις, ενώ πρέπει να αποφεύγονται τα λάθη που έχουν γίνει στο παρελθόν. Υπογραμμίζει τη σημασία της εκπαίδευσης των στόλων στη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και προτείνει τη διενέργεια ενός πιλοτικού έργου, πριν από την έναρξη της σταδιακής υιοθέτησης της τεχνολογίας. Ο Evrim Berköz, ειδικός σε θέματα στόλων και remarketing, σημειώνει ότι αποτελεί πρόκληση για τους στόλους και τις εταιρείες leasing να βρουν μια αξιόπιστη πλατφόρμα δεδομένων στον κλάδο. Οι αλλαγές στην τεχνολογία, οι πολύ διαφορετικές ανάγκες των πελατών και η εξάρτηση από τρίτους εμποδίζουν τη δημιουργία μιας ενιαίας πλατφόρμας δεδομένων, που να εξυπηρετεί ολόκληρο τον τομέα. Επιπλέον, ο Berköz επισημαίνει ότι δεν υπάρχει ένα μοναδικό σύστημα συλλογής δεδομένων οχημάτων που να χρησιμοποιείται ευρέως στη βιομηχανία. ΔΙΕΥΚΌΛΥΝΣΗ ΤΗΣ ΥΙΟΘΈΤΗΣΗΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗΣ Η οικοδόμηση εμπιστοσύνης μέσω της διαφάνειας στον τρόπο παραγωγής των πληροφοριών, που προέρχονται από την τεχνητή νοημοσύνη, είναι κρίσιμη, λέει ο Mike Branch. Για παράδειγμα, η Geotab ενέπλεξε πελάτες στην ανάπτυξη του Geotab Ace, του βοηθού γενετικής τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας. Επιπλέον, ο Branch επισημαίνει τη σημασία της εκπαίδευσης των διαχειριστών στόλων στη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, ξεκινώντας με μικρής κλίμακας έργα και συνεργαζόμενοι με τεχνολογικούς συνεργάτες για την προσαρμογή λύσεων. ΠΟΙΕΣ ΠΤΥΧΈΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗΣ ΘΑ ΩΦΕΛΉΣΟΥΝ ΠΕΡΙΣΣΌΤΕΡΟ ΤΟΥΣ ΣΤΌΛΟΥΣ; Ο Branch προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι καταλυτική για την προληπτική συντήρηση, αναλύοντας δεδομένα από αισθητήρες των οχημάτων για τον εντοπισμό πιθανών βλαβών και την οργάνωση επισκευών, πριν αυτές εξελιχθούν σε προβλήματα. Αυτή η προληπτική προσέγγιση: u Εξασφαλίζει έγκαιρες επισκευές. u Ελαχιστοποιεί τον μη προγραμματισμένο χρόνο. ακινητοποίησης των οχημάτων. u Παρατείνει τη λειτουργική διάρκεια ζωής των οχημάτων. u Βελτιώνει την ασφάλεια οδηγών και δρόμων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βελτιώσει την ασφάλεια, αναλύοντας τη συμπεριφορά του οδηγού και τα δεδομένα από αισθητήρες σε πραγματικό χρόνο, αποστέλλοντας ειδοποιήσεις, που βοηθούν τους οδηγούς να αποφύγουν συγκρούσεις, λέει ο Onur Candan. Η ΤΕΧΝΗΤΉ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗ ΧΡΕΙΆΖΕΤΑΙ ΠΛΉΡΗ ΔΕΔΟΜΈΝΑ Από την οπτική ενός πρώην στατιστικολόγου και υπευθύνου τιμολόγησης μεταχειρισμένων οχημάτων, τα συστήματα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη απαιτούν συνδέσεις με μεγαλύτερες και υψηλότερης ποιότητας βάσεις δεδομένων, υποστηρίζει ο Evrim Berköz. Παρόλα αυτά, οι διαχειριστές στόλων μπορούν να αναμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει επανάσταση σε πέντε βασικούς τομείς της διαχείρισης στόλων: uΒελτιστοποίηση διαδρομών: Με τη μετάβαση στα ηλεκτρικά οχήματα, η ενσωμάτωση χαρτών πυκνότητας κυκλοφορίας και η διαθεσιμότητα σταθμών φόρτισης γίνονται όλο και πιο σημαντικές. uΠροληπτική συντήρηση: Η τεχνητή νοημοσύνη δίνει τη δυνατότητα στους διαχειριστές στόλων να μεγιστοποιούν τον χρόνο λειτουργίας των οχημάτων. uΑποδοτικότητα καυσίμου/ενέργειας: Οι εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα αποτελούν μεγάλη ανησυχία για όλες τις παγκόσμιες εταιρείες, επομένως οι οργανισμοί θα πρέπει να διαχειρίζονται τη συμπεριφορά οδήγησης και τη βελτιστοποίηση διαδρομών πιο προσεκτικά. uΑσφάλεια οδηγών και οχημάτων: Η αξιοποίηση δεδομένων από συνδεδεμένα οχήματα είναι το κλειδί για την αποτελεσματικότητα, αν και πρέπει να τηρούνται οι Γενικοί Κανονισμοί για την Προστασία των Δεδομένων (GDPR). uΔιαχείριση αυτόνομων στόλων: Ολόκληρη η αλυσίδα εφοδιαστικής υποστήριξης πρέπει να διασυνδεθεί για την παροχή ακριβών και αξιόπιστων δεδομένων. Mike Branch Onur Candan Τι θα προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια; Ο Candan δηλώνει ότι η σημαντικότερη πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι η άνοδος των αυτόνομων οχημάτων (AVs). Η λήψη αποφάσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει στην ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων επιπέδου L3 και ανώτερου. Από την οπτική των πωλήσεων, προηγμένοι εικονικοί βοηθοί θα ενσωματωθούν στις αλυσίδες εφοδιασμού, ενισχύοντας την επιχειρησιακή αποδοτικότητα και την ικανοποίηση των πελατών. 51 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 2024 #20
RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=