«Για χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, για να μειώνει το κόστος, να βελτιώνει την ασφάλεια και να προωθεί τη βιωσιμότητα στις λειτουργίες στόλων», λέει ο Mike Branch, αντιπρόεδρος Δεδομένων και Αναλυτικών Συστημάτων στη Geotab. «Επεξεργαζόμαστε πάνω από 75 δισεκατομμύρια σημεία δεδομένων καθημερινά και κατανοούμε την ταχεία πρόοδο και ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, που φέρνει ευκαιρίες, αλλά και προκλήσεις στη διαχείριση στόλων». Το Κέντρο Ασφάλειας της Geotab, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί αναλυτικά στοιχεία κινδύνου για να μελετήσει οδηγικές συμπεριφορές, καθώς και μικρά ή σοβαρά περιστατικά συγκρούσεων, βοηθώντας τους διαχειριστές στόλων να εντοπίσουν και να αντιμετωπίσουν πιθανά ζητήματα, πριν αυτά οδηγήσουν σε περισσότερα ατυχήματα. Σύμφωνα με την Geotab, οι εταιρείες που χρησιμοποιούν και δρουν βάσει αυτών των πληροφοριών επιτυγχάνουν μείωση 5,5% στις προβλεπόμενες συγκρούσεις. Όσο μεγαλύτερη είναι η «δεξαμενή δεδομένων» που μπορεί να αναλύσει η τεχνητή νοημοσύνη, τόσο πιο διορατική μπορεί να γίνει. Ωστόσο, οι διαχειριστές στόλων πρέπει να είναι προσεκτικοί και να ακολουθούν μια προσέγγιση «εμπιστεύσου, αλλά επαλήθευσε», σημειώνει ο Branch. Τονίζει τη σημασία της ασφάλειας των δεδομένων, καθώς και την ανάΠώς να ενσωματώσετε επιτυχώς την τεχνητή νοημοσύνη ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΣΤΟΛΩΝ Η τεχνητή νοημοσύνη (artificial intelligence) πρόκειται να επηρεάσει τη βιομηχανία στόλων καταλυτικά, μέσω δύο προηγμένων κλάδων: της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (generative artificial intelligence) και της μηχανικής μάθησης (machine learning). Οι ειδικοί θεωρούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη επαναστατική στον εντοπισμό, τη διαμόρφωση και τον ορισμό δεδομένων μέσω νευρωνικών δικτύων. Η μηχανική μάθηση, από την άλλη, μελετά σύνολα δεδομένων και αλγόριθμους, με στόχο να σκέφτεται και, τελικά, να λαμβάνει αποφάσεις, όπως οι άνθρωποι. Το ερώτημα είναι πώς αυτοί οι δύο κλάδοι της τεχνητής νοημοσύνης θα διαμορφώσουν το μέλλον των στόλων, ενώ η επανάσταση έχει ήδη ξεκινήσει. Του MÜFIT YILMAZ GÖKMEN ● Πηγή: Fleet Europe 50 #20 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 2024
RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=