Στον τομέα εταιρικού στόλου, η δημιουργία εσόδων από δεδομένα παρέχει ευκαιρίες σε διάφορους οργανισμούς. Οι πάροχοι τηλεματικής και οι εταιρείες λογισμικού διοίκησης στόλου ευημερούν προσφέροντας εξελιγμένες υπηρεσίες ανάλυσης και δεδομένων. Οι κατασκευαστές οχημάτων αξιοποιούν τα δεδομένα για βελτίωση των προϊόντων τους με προηγμένα συΠοιoς επωφελείται των δεδομένων; Οι πάροχοι τηλεματικής και οι εταιρείες λογισμικού διοίκησης στόλου ευημερούν προσφέροντας εξελιγμένες υπηρεσίες ανάλυσης και δεδομένων στήματα και αποκομίζουν κέρδη από την πώληση δεδομένων σε άλλους παρόχους υπηρεσιών. Οι ασφαλιστικές εταιρείες αξιοποιούν τα δεδομένα συμπεριφοράς οδηγών για να αξιολογήσουν τον κίνδυνο, γεγονός που τους επιτρέπει να προσφέρουν ασφαλιστήρια συμβόλαια βάσει χρήσης. Επιπλέον, πόλεις και δήμοι επενδύουν σε δεδομένα για βελτίωση της διαχείρισης κυκλοφορίας και του πολεοδομικού σχεδιασμού. ΑΞΊΑ ΚΑΙ ΑΠΌΔΟΣΗ ΕΠΈΝΔΥΣΗΣ Η σύγκριση των δεδομένων με το πετρέλαιο ταιριάζει ιδιαιτέρως στον τομέα εταιρικού στόλου, αλλά παρουσιάζει και σημαντικές αποκλίσεις. Η αντιληπτή αξία των δεδομένων συχνά δεν αντανακλά την πραγματική τους τιμή. Οι fleet managers και η ευρύτερη εφοδιαστική αλυσίδα προσπαθούν να αξιολογήσουν το ROI των δεδομένων και συχνά θεωρούν πως το κόστος τους είναι υπερβολικά υψηλό. Πράγματι, το κόστος επεξεργασίας δεδομένων, από την «Πηγή» στην «Κατανάλωση», παραμένει σημαντικό. Οι εταιρείες που παρέχουν δεδομένα ταξινομήσεων, για παράδειγμα, απασχολούν ομάδες που καταγράφουν διάφορα σημεία δεδομένων σε διαφορετικές χώρες, διασταυρώνουν πληροφορίες και τις εισάγουν σε μια κεντρική βάση δεδομένων, πριν τις επεξεργαστεί κάποιος αυτοματισμός ή αλγόριθμος. Στην πραγματικότητα, η δημιουργία πολύτιμων δεδομένων θα συνεχίσει να κοστίζει. Ούτε η Google ούτε η OpenAI μπορούν να προσφέρουν δωρεάν υπηρεσίες δεδομένων. Ο πρωτογενής κίνδυνος έγκειται στην ασυμφωνία μεταξύ αντιληπτής αξίας και πραγματικού κόστους δεδομένων. Αυτή η διαφορά μπορεί να οδηγήσει τους fleet managers και τους προμηθευτές σε αποφάσεις βάσει επιφανειακών πληροφοριών, δωρεάν δειγμάτων δεδομένων ή κακώς επεξεργασμένων και οπτικοποιημένων δεδομένων. Οι εσφαλμένες αποφάσεις οδηγούν σε λανθασμένες στρατηγικές και επιπλέον κόστος. Έτσι, το οικονομικό κόστος δεδομένων αποδεδειγμένης αξίας είναι αναπόφευκτο. 22 #19 ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2024
RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=