ΕΞΌΡΥΞΗ uΑυτοκίνητο uΟδηγός uΥποδομές uΚαιρικές συνθήκες uΚυκλοφορία uΠωλήσεις uΤαξινομήσεις uΠαραγωγή uΚανονισμοί ΠΡΟΜΉΘΕΙΑ: Η ΠΡΏΤΗ ΎΛΗ Όπως η εξόρυξη πετρελαίου περιλαμβάνει γεώτρηση, η προμήθεια δεδομένων εταιρικού στόλου ξεκινά με τη συλλογή ακατέργαστων δεδομένων οχημάτων, οδηγών και άλλων πηγών. Οι σύγχρονοι στόλοι που διαθέτουν πολυάριθμους αισθητήρες και συσκευές τηλεματικής, συλλέγουν συνεχώς δεδομένα ταχύτητας, κατανάλωσης καυσίμου, απόδοσης κινητήρων και συμπεριφοράς οδηγού. Αυτά τα ακατέργαστα δεδομένα είναι θεμελιώδη, με πολλές δυνατότητες, αλλά δεν έχουν εξευγενιστεί. Τα δεδομένα συλλέγονται από συστήματα πέραν των διαγνωστικών, όπως GPS, επιταχυνσιόμετρα και γυροσκόπια. Οι αισθητήρες καταγράφουν τις καιρικές συνθήκες, την κυκλοφορία και τη συμπεριφορά του οδηγού, παρέχοντας ευφυή δεδομένα οχήματος. Ωστόσο, δεν προέρχονται όλα τα δεδομένα από αισθητήρες. Οι ταξινομήσεις, οι κανονισμοί και άλλα στοιχεία συμπληρώνουν το σύνολο των δεδομένων στόλου. Αυτά τα πολύ μεγάλης ποσότητας δεδομένα επιφέρουν βελτιστοποίηση λειτουργιών, μείωση κόστους και βελτίωση της ασφάλειας, αλλά στην ακατέργαστη μορφή τους είναι θορυβώδη και ενοχλητικά. ΕΞΕΥΓΕΝΙΣΜΌΣ & ΑΠΟΘΉΚΕΥΣΗ uΚαθαρισμός uΟπτικοποίηση uΕνοποίηση uΕρμηνεία uΑποθήκευση uΙδιωτικότητα uΑσφάλεια ΕΞΕΥΓΕΝΙΣΜΌΣ: ΜΕΤΑΤΡΟΠΉ ΑΚΑΤΈΡΓΑΣΤΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΣΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ Τα ανεπεξέργαστα δεδομένα πρέπει να εξευγενιστούν προς εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών. Αυτό περιλαμβάνει καθαρισμό, επεξεργασία και ανάλυση. Ο εξευγενισμός δεδομένων ξεκινά με τον καθαρισμό, κατά τον οποίο φιλτράρονται οι ανακρίβειες, οι πλεονασμοί και οι άσχετες πληροφορίες. Οι προηγμένοι αλγόριθμοι ανάλυσης και μηχανικής μάθησης καθορίζουν μοτίβα και τάσεις. Για παράδειγμα, η ανάλυση των δεδομένων συμπεριφοράς οδηγού μπορεί να εντοπίσει επικίνδυνες συνήθειες οδήγησης που επιφέρουν υψηλότερη κατανάλωση καυσίμου ή μεγαλύτερη φθορά οχήματος. Μπορεί να υπάρξει προληπτική συντήρηση με ανάλυση δεδομένων κινητήρα για πρόβλεψη αστοχιών, μείωση του χρόνου ακινησίας και του κόστους επισκευής. Τα εξευγενισμένα δεδομένα μετατρέπονται σε οπτικοποιήσεις, πίνακες εργαλείων και απολογισμούς, παρέχοντας στους fleet managers πρακτικές πληροφορίες. Αυτή η διαδικασία βελτιώνει την αποτελεσματικότητα και τη λήψη αποφάσεων, επιτρέποντας τεκμηριωμένες επιλογές που συνάδουν με τους επιχειρηματικούς στόχους. Δεδομένα: το νέο καύσιμο στον κλάδο εταιρικού στόλου ΔΕΔΟΜΕΝΑ KAI ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ | ΕΞΌΡΥΞΗ ΚΑΙ ΧΡΉΣΗ 2 1 20 #19 ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2024
RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=