ματικό χρόνο κρίσιμες παραμέτρους, όπως απόδοση κινητήρα, πίεση ελαστικών, οικονομία καυσίμου και τρόπο οδήγησης. Αυτό δίνει στις εταιρείες διαχείρισης στόλου τη δυνατότητα ανάλυσης ιστορικών δεδομένων για σωστές μελλοντικές προβλέψεις απόδοσης του οχήματος και αναγκών των πελατών. Αυτό βοηθά επίσης την επιχείρηση σε θέματα εντοπισμού και αναπλήρωσης αποθεμάτων. Τα συστήματα διαχείρισης αποθηκών που λειτουργούν βάσει τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν επίσης στην επιλογή, τη συσκευασία και τη δρομολόγηση, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια. Η DHL μείωσε τον χρόνο έκτακτης διακοπής λειτουργίας κατά 20% και επέκτεινε την λειτουργικότητα των οχημάτων με εφαρμογή αισθητήρων IoT και προληπτική συντήρηση. u Βελτιστοποίηση στόλων σέρβις πεδίου Ο εξοπλισμός τεχνικών κατάλληλων δεξιοτήτων με τα σωστά εργαλεία για συγκεκριμένες εργασίες θα μεγιστοποιήσει τα οφέλη. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σημαντική για την ανάλυση των γνώσεων των τεχνικών σε σέρβις πεδίου και της διαθεσιμότητάς τους. Χρησιμοποιείται επίσης για να εξασφαλιστεί ο σωστός εξοπλισμός των βαν. Η κυκλοφορία και η διαθεσιμότητα σε πραγματικό χρόνο είναι σημαντικές, για να προσαρμόζονται οι διαδρομές βάσει των πληροφοριών κυκλοφορίας, τις θέσεις των τεχνικών και τους χρόνους ολοκλήρωσης της εργασίας. Αυτό συντελεί στις έγκαιρες αφίξεις και στη μείωση του χαμένου χρόνου. Είναι ιδιαίτερα σημαντικό όταν υπάρχουν ομάδες μηχανικών διαφόρων δεξιοτήτων που πρέπει να συντονιστούν για να αποφευχθεί η επικάλυψη. Επιτρέπει ακόμα στους τεχνικούς να προβούν σε διάφορες εργασίες με μια μόνο μετακίνηση και να είναι σωστά εξοπλισμένοι. Σε αυτόν τον τομέα, η επαυξημένη πραγματικότητα (AR) υποστηρίζει τους τεχνικούς εξ αποστάσεως. Μπορούν να λάβουν οπτική βοήθεια και οδηγίες αντιμετώπισης προβλημάτων σε πραγματικό χρόνο από απομακρυσμένους ειδικούς, βελτιώνοντας έτσι την ακρίβεια επισκευής και τις γνώσεις τους. ΠΡΟΚΛΉΣΕΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΊΑΣ Αν και πολλά υποσχόμενη, η εφαρμογή νέας τεχνολογίας σε στόλους βαν έχει προκλήσεις που πρέπει να ληφθούν υπόψη. Το κόστος είναι ένα θέμα. Οι προηγμένες τεχνολογίες όπως η AI και το IoT είναι ακριβές. Οι σχεδιαστές και προμηθευτές αυτών των συστημάτων θέλουν να αποκομίσουν κέρδη από την επένδυσή τους στην έρευνα και ανάπτυξη, επομένως είναι πάντα ακριβότερα στην αρχή, μέχρι να επικρατήσουν. Οι μικρότεροι στόλοι ενδέχεται να δυσκολευτούν οικονομικά. Για να είναι χρήσιμα τα δεδομένα, πρέπει να είναι σαφή, ακριβή και αξιόπιστα. Η ενοποίηση και διαχείριση δεδομένων δεν είναι εύκολη, ειδικά όταν πρόκειται για δεδομένα παλαιού τύπου. Συχνά απαιτούνται τεχνικές γνώσεις, που μπορεί να είναι δαπανηρές και ισχυρά πρωτόκολλα διαχείρισης δεδομένων για να διασφαλιστεί η σαφήνεια. Οι οδηγοί και οι τεχνικοί μπορεί μερικές φορές να είναι αρνητικοί στην υιοθέτηση νέων τεχνολογιών ή πρακτικών. Οτιδήποτε άγνωστο μπορεί να εκληφθεί ως περίπλοκο ή οι οδηγοί μπορεί να φοβούνται ότι θα αντικατασταθούν από την τεχνολογία. Αυτό συμβαίνει συνήθως μέχρι να αρχίσουν να χρησιμοποιούν το νέο σύστημα και ανακαλύψουν πόσο τους υποστηρίζει στο έργο τους. Ως εκ τούτου, η εκπαίδευση και η επικοινωνία είναι βασικές κατ’ αρχάς. Η κυβερνοασφάλεια είναι επίσης ένα θέμα. Ο διαμοιρασμός δεδομένων οχημάτων και οδηγών ενέχει κινδύνους που πρέπει να αντιμετωπιστούν με ισχυρά μέτρα κυβερνοασφάλειας και διαφανείς πολιτικές χρήσης δεδομένων. Και, φυσικά, πρέπει να υπάρχει η απαραίτητη τεχνολογία αντιμετώπισης ιών και ενημέρωσης, που μπορεί επίσης να χρειάζεται τεχνική υποστήριξη. Λίγοι στόλοι βαν διαθέτουν αυτούς τους πόρους άρα θα πρέπει να υπάρχει εξωτερικός συνεργάτης. ΑΝΤΙΜΕΤΏΠΙΣΗ ΤΩΝ ΠΡΟΚΛΉΣΕΩΝ Η ανάπτυξη πρέπει να είναι σταδιακή. Κατ’ αρχάς με πιλοτικό έργο που υλοποιείται γρήγορα και εύκολα, με ανάλογα οφέλη. Αξιολόγηση ROI (απόδοΧρησιμοποιώντας αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, τα δεδομένα κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο βοηθούν τους fleet managers να αναλύσουν τις κυκλοφοριακές συμπεριφορές, τα ατυχήματα, το κλείσιμο δρόμων και τις καιρικές συνθήκες σε πραγματικό χρόνο και να προσαρμόσουν τα δρομολόγιά τους αναλόγως σης επένδυσης) πριν την κλιμάκωση και αναζήτηση λύσεων ευέλικτης τιμολόγησης, όπως πληρωμή αναλόγως χρήσης ή ανά συναλλαγή. Ενοποίηση δεδομένων, που θα αποτελέσει τον ακρογωνιαίο λίθο επιτυχίας του έργου. Εξέταση πιθανής συνεργασίας με εταιρείες συμβούλων πληροφορικής ή ειδικούς σε θέματα ολοκλήρωσης. Προτεραιότητα στην εκπαίδευση και την υποστήριξη, καθώς και στην ασφάλεια δεδομένων και απορρήτου, που θα συμβάλουν στην ταχεία αξιοποίηση του συστήματος. Η υιοθέτηση της τεχνολογίας είναι το ταξίδι, όχι ο προορισμός. Έχοντας επίγνωση των προκλήσεων, προγραμματίζοντας στρατηγικά και αντιμετωπίζοντάς τες προληπτικά, οι στόλοι βαν μπορούν να αξιοποιήσουν την δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και του IoT και να επιτύχουν σημαντικές λειτουργικές βελτιώσεις και μακροπρόθεσμη επιτυχία. 45 ΜΑΡΤΙΟΣ 2024 #17
RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=