Η ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΉ ΕΠΑΝΆΣΤΑΣΗ ΠΟΥ ΑΛΛΆΖΕΙ ΤΟΥΣ ΣΤΌΛΟΥΣ ΒΑΝ Οι στόλοι ελαφρών επαγγελματικών οχημάτων (LCV) βασίζονται κυρίως στα βαν για παράδοση αγαθών και υπηρεσιών, αλλά συχνά περιορίζονται σε μικρά περιθώρια κέρδους. Πολλοί στρέφονται στην τεχνολογία για βελτιστοποίηση των λειτουργιών τους και αποδοτικότητα. Η τεχνολογική προσέγγιση μπορεί να επιφέρει αυξημένα κέρδη και καλύτερη οικονομική απόδοση, εάν εκτελεστεί σωστά. Τα οφέλη της τεχνολογίας για στόλους LCV είναι ευρέως κατανοητά και περιλαμβάνουν μειωμένο λειτουργικό κόστος, βελτιωμένη εξυπηρέτηση πελατών, περισσότερη ασφάλεια οδηγού και οχήματος και βιωσιμότητα. ΣΕ ΠΟΙΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΊΕΣ ΣΤΡΈΦΟΝΤΑΙ ΟΙ ΣΤΌΛΟΙ ΒΑΝ Η AI (τεχνητή νοημοσύνη), η μηχανική μάθηση και το IoT (Internet of Things) αναδιαμορφώνουν πολλές λειτουργίες και οι στόλοι δεν αποτελούν εξαίρεση. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, τα δεδομένα κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο βοηθούν τους fleet managers να αναλύσουν τις κυκλοφοριακές συμπεριφορές, τα ατυχήματα, το κλείσιμο δρόμων και τις καιρικές συνθήκες σε πραγματικό χρόνο και να προσαρμόσουν τα δρομολόγιά τους αναλόγως. Η Amazon χρησιμοποιεί περίπλοκα δεδομένα τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο, για να βελτιστοποιήσει τις παραδόσεις εκατομμυρίων πακέτων καθημερινά. u Βελτιστοποίηση διαδρομών και ικανοποίηση πελατών Τέτοιες εφαρμογές χρησιμοποιούνται συχνά μαζί με εργαλεία γεωφραγής και σχεδιασμού διαδρομών για καθορισμό των περιοχών εξυπηρέτησης, βελτιστοποίηση πολλαπλών παραδόσεων και προγραμματισμό παραλαβών. Αυτό ελαχιστοποιεί τον χρόνο διαδρομών και εξοικονομεί καύσιμα. Μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν πλατφόρμες διαχείρισης παραδόσεων που διασυνδέονται με τις διαδικασίες παραγγελιών πελατών και τα αποθεματικά δεδομένα και σχεδιάζουν διαδρομές, βελτιώνουν την εκτέλεση των παραγγελιών και - κυρίως - αυξάνουν την ικανοποίηση των πελατών σε ένα ανταγωνιστικό περιβάλλον. u Επέκταση της λειτουργικότητας βαν με προληπτική συντήρηση Οι αισθητήρες IoT οχήματος και η τηλεματική καταγράφουν σε πραγΑποδοτική Οδήγηση LCV ΕΛΑΦΡΑ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΑ ΟΧΗΜΑΤΑ Ο διαμοιρασμός δεδομένων οχημάτων και οδηγών ενέχει κινδύνους που πρέπει να αντιμετωπιστούν με ισχυρά μέτρα κυβερνοασφάλειας 44 #17 ΜΑΡΤΙΟΣ 2024
RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=